Módulo 1 — Fundamentos da Inteligência Artificial
• Precursores da IA: Alan Turing, inteligência computacional e o Teste de Turing (1950)
• Consolidação da IA como campo de pesquisa: Conferência de Dartmouth (1956)
• Níveis de desenvolvimento: ANI, AGI e ASI
• Três pilares fundamentais: poder de processamento, Big Data e modelos de análise
• Modelos de análise de dados: descritiva, diagnóstica, preditiva, prescritiva e cognitiva
Módulo 2 — IA Generativa: Como Funciona
• Conceito de IA generativa e processamento de linguagem natural (PLN)
• Tokens e tokenização: unidades básicas de informação
• Vetores, Word2Vec e embeddings
• A arquitetura Transformer e o artigo “Attention is All You Need” (2017)
• LLMs: modelos de linguagem avançados
• Multimodalidade: integração de texto, imagem, áudio e vídeo
Módulo 3 — Aplicações Práticas no Direito
• Redação e revisão de contratos, peças e documentos jurídicos
• Análise de grandes volumes de dados e autos processuais
• Análise preditiva de resultados judiciais
• Pesquisa doutrinária e jurisprudencial com IA
• Gestão de escritório: prazos, agendas e controle financeiro
Módulo 4 — Riscos, Problemas e Desafios Éticos
• Casos problemáticos: alucinações, precedentes inexistentes, erros processuais
• Imparcialidade e vieses algorítmicos
• Transparência dos processos automatizados
• Proteção de dados e privacidade (LGPD e ferramentas de IA)
• Responsabilidade civil por danos causados por IA
• Direitos autorais em criações automatizadas
• Resolução CNJ nº 615/2025 (alterada pela Resolução nº 674/2026): diretrizes para uso de IA no Judiciário
Módulo 5 — Oficina Prática
• Exploração das ferramentas: ChatGPT, Claude e NotebookLM
• Configurações de privacidade e proteção de dados em cada ferramenta
• Técnicas de prompt engineering para uso jurídico
Criação de assistentes jurídicos virtuais
